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Mean Squared Error
Averages squared prediction errors.
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MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat y_i)^2Fuente LaTeX
MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat y_i)^2Variables
- y_i: observed value
- ŷ_i: prediction
- n: observation count